[Udemy] Полноценный курс по генеративному ИИ и программированию на Python (2025) WEBRip

Хотите изучить Python, но не знаете, с чего начать? Генеративный ИИ оставил вас в замешательстве, вы не знаете, как идти в ногу с новыми инструментами ИИ, которые появляются каждый день? интересуетесь, не отстаете ли вы, когда такие навыки, как оперативное проектирование и интеграция API, становятся необходимыми? пытаетесь декодировать сложные библиотеки , такие как OpenAI, Gemini и LangChain, не имея четкого пути вперед?

Чему вы научитесь:
Освойте основы Python: создайте прочную основу для изучения Python, изучив переменные, типы данных, циклы и основные принципы кодирования.
Понимание генеративного ИИ: узнайте, как крупные языковые модели, такие как OpenAI и Gemini, работают на основе современных приложений ИИ.
Создавайте приложения на базе искусственного интеллекта: создавайте чат-ботов, инструменты и рабочие процессы, использующие искусственный интеллект для решения реальных проблем.
Освойте технику создания подсказок: освойте передовые методы написания точных подсказок, помогающих моделям ИИ выдавать креативные результаты.
Развивайте навыки мультимодального ИИ: интегрируйте текст, изображения и аудиоданные для проектирования универсальных и динамичных систем ИИ.
Работайте с LangChain: создавайте сложные рабочие процессы ИИ, используя цепочки, память и инструменты для повышения функциональности и эффективности.
Используйте векторные базы данных Pinecone: используйте встраивание и поиск по вектору для создания баз знаний и эффективного извлечения информации.
Создавайте реальные проекты ИИ: применяйте свои навыки в практических проектах, таких как анализ данных, создание инструментов принятия решений и многое другое.
Погрузитесь в продвинутые концепции Python: освойте такие сложные темы, как обработка файлов, управление ошибками, регулярные выражения и отладка.
Работа с API: подключайте приложения Python к веб-API, обрабатывайте данные JSON и взаимодействуйте с такими платформами, как OpenAI и Google.
Начало работы с Pandas: научитесь анализировать, очищать и обрабатывать данные с помощью мощной библиотеки Pandas для Python.
Использование структур данных: эффективное решение сложных задач с использованием списков, словарей, кортежей и множеств Python.
Автоматизируйте задачи с помощью Python: оптимизируйте рабочий процесс, автоматизировав обработку файлов, данных и повторяющихся задач.
Понимание объектно-ориентированного программирования: проектирование повторно используемого и модульного кода с использованием классов, объектов и принципов ООП.
Изучите ключевые инструменты ИИ: изучите такие платформы, как OpenAI Playground, Google AI Studio и Tavily для инновационной разработки ИИ.
Откройте для себя возможности веб-скрапинга и извлечения данных: извлекайте, обрабатывайте и анализируйте данные из Интернета с помощью мощных библиотек Python.
Создавайте масштабируемые приложения Python: изучите передовые методы структурирования, модульности и масштабирования проектов Python для реального использования.
Оптимизируйте свой рабочий процесс разработки: используйте такие инструменты, как PyCharm, Jupyter Notebook и виртуальные среды для эффективного кодирования. Дайте мне знать, если вам нужны дополнительные ссылки

Материалы курса:
24 разделов • 235 лекций • Общая продолжительность 24 ч 6 мин

Начало работы с Python и генеративным ИИ
Настройка среды Python
Основы Python
Основные структуры данных Python
Управления потоками программы и циклами
Функции
Работа с файлами
ООП
Модули Python
Jupiter Notebook, Google Colab
Основные библиотеки Python для GenAI
Введение в LLM
Погружение в AI OpenAI
Оперативное проектирование в Gen AI
Погружение d LangChain
Погружение в Gemini
Проект RAG
Погружение в LangGraph
Проект: Исследовательский агент

Информация о видео
Название: Полноценный курс по генеративному ИИ и программированию на Python
Автор: [Udemy]
Год выхода: 2025
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский (озвучка на русском языке (ИИ))
Выпущено: Россия
Продолжительность: 24 ч 6 мин

Файл
Формат: MP4
Видео: AVC, 1920x1080, ~187 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 4.54 Gb